“从一个圆桌对话的‘共识’，到一个省级垂域大模型的‘落地’，这个速度背后是怎样的协同机制？”
10月14日，齐鲁制造会客厅浪潮海若大模型路演推介会上，人民日报社山东分社记者的一句提问，把话题拉回了今年5月。
彼时，“齐鲁制造会客厅”首期活动上，浪潮、卡奥斯、国工智能三家企业一拍即合，决定联手破解石化行业的人工智能应用难题。仅仅两个多月后，山东石化行业通用模型发布，“化育天工”人工智能创新生态共建计划随之启动。
“这场‘山东速度’关键在于把协同机制变成了一套以场景为牵引，可运行、可复用的生态共建体系。”浪潮集团总工程师、浪潮云董事长肖雪回答。
从发布人工智能工厂企业版，到推出海若石化专用模型、建设石化人工智能能力中心，再到联合100多家生态伙伴开放服务，浪潮把不同企业的技术能力汇集起来，共同服务石化企业。目前，“化育天工”已吸引山东发展投集团、国工智能、中国联通、网藤科技、中兵智能创新研究院等100多家企业、机构及高校院所参与。
两个多月的速度背后，还有一条已经运转起来的大模型“流水线”。
“过去做模型，是开发人员手工调优、手工开发，像手工作坊。”肖雪此前曾这样描述行业大模型的开发方式。
元股证券:ygzq.hk通用大模型虽然知识广博，却未必懂得石化设备的运行规律、矿井喷浆的施工工艺。要让模型进入生产现场，就得重新学习行业知识。如果每接一个项目，都要从头训练、开发、调试，不仅成本高，周期也长。
浪潮的办法，是把造模型变成一道道标准工序。
2025年1月，浪潮建成国内首个面向场景和应用的实体化人工智能工厂，将数据处理、模型训练、评测、集成等环节串成流水线。75道工序、180套工具，让原本依赖工程师逐项开发的模型有了标准化生产流程。
模型生产方式变了，交付方式也在改变。
“我们用一年时间反复打磨，总结形成面向行业‘最后一公里’的‘AI落地三步法’。”肖雪介绍，这三步分别是“能力就绪、场景落地、业务重构”。
“不再单纯向用户交付固化的模型产品，而是向用户交付优化后的人工智能能力。”肖雪说，企业拿到这些能力后，可以根据自身业务场景搭建、优化和迭代AI应用，不必每增加一项需求，就重新开发一套系统。
这套方法已经进入生产现场。
在山东京博集团，海若石化专用模型被应用于企业业务智能化改造。据浪潮介绍，应用后，智能体开发周期缩短70%，数字员工协作效率提升60%。
在高端装备领域，浪潮联合天河科技升级井下喷浆装备，让机器人自主感知作业环境、调整施工动作；在福建莆田，针对制鞋企业人工刷胶不均、胶水外溢等问题，海若支持的机器人借助3D视觉识别鞋底曲面，生成喷胶轨迹，复杂曲面喷胶准确率超过99%。
从石化到制鞋，模型不仅要懂业务，还得能动手。为此，浪潮推出海若具身智能综合训练场，让机器人先在虚拟环境中训练，再到现实场景中适配。同时，海若安全靶场提供700余种场景推演能力，验证人工智能应用中的安全风险。
“随着AI工具越来越多、使用方式越来越复杂，用户的‘AI焦虑’不断加剧。”肖雪说，浪潮要做的，是把分散的技术能力整合起来，让企业能够根据自身需求使用人工智能。
路演现场，肖雪还介绍了下一步计划：依托海若人工智能能力中心，面向行业开放服务股票怎么买，把AI能力交到用户手中，以用户为主体，打响产业阵地战，以山东之为铸就“中国垂域模型之省”。
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